Bauen Sie ein komplettes industrielles IoT-Ökosystem auf

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  • TANGRAM IoT Cloud Data Management
    Bietet einfache, schnelle und sichere Dienste und Umgebungen, diversifizierte Anwendungskomponenten und Vereinbarungen, reduziert die IoT-Wartung und verbessert die Effizienz der Konstruktion.
  • TANGRAM-IoT-Cloud-Datenanalyse
    Verwenden Sie die Technologie der künstlichen Intelligenz, um das Signal eines ungewöhnlichen Potentials der Werkzeugmaschinenkomponenten herauszufinden.
  • Anzeige der TANGRAM-IoT-Cloud-Daten
    Die einzige einfache Schnittstelle für die vollständige Erfassung, Verwaltung, Visualisierung von Sensoren und Sensordaten.

TANGRAM IoT Cloud ist derzeit enthalten

  • Projekt
  • Anzahl der Stationen
  • Sensoren

TANGRAM IoT Cloud Service-Projekt

  • Gerätenetzwerk
  • Anwendungsentwicklung
  • PaaS-Umgebung
  • Informationssicherheit
  • Datenanalyse

Zugriff von einer einzigen Plattform auf alle verschiedenen Geräte und Erfassungsdaten

TANGRAM IoT Cloud sammelt Daten von verschiedenen Erfassungsgeräten und greift von einer einzigen Plattform auf sie zu. Die Plattform stellt APIs bereit, die dem IoT International OGC-Standard entsprechen, sodass Benutzer Daten über eine einfache, sichere und effiziente API auf die Plattform hochladen können. Die Plattform verwendet RESTful, MQTT, WebSocket, CoAP und Kafka als Vertrag und verwendet JSON als Datenaustauschformat, um Benutzern die einfachste und schnellste Schnittstelle für die Plattform bereitzustellen.

Über die TANGRAM IoT Cloud

  • Gerätenetzwerk
    Geräteentwicklungsvertrag, Mechanismus für Gerätestecker und -wiedergabe, Vereinfachung der Netzwerk- und Zugriffsvorgänge
  • Anwendungsentwicklung
    Stellt allgemeine Komponenten, Standardzugriffsschnittstellen, Transportprotokolle usw. bereit, um Anwendungsdienste schnell zu erstellen
  • Informationssicherheit
    Authentifizierungsmechanismus, verschlüsselte Kommunikation, vertrauliche Datenhaltung usw.
  • Datenanalyse
    Die Big Data-Datenbank ist gespeichert und elastisch erweiterbar und bietet Modelle für selbstlernende und vorausschauende Analysen
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